Нове дослідження показало, що штучний інтелект не лише підтримує радіологів під час аналізу мамограм, а й активно формує їхній візуальний пошук, підвищуючи точність інтерпретацій. Це відкриває нові горизонти для використання ШІ як інструмента, що покращує медичну діагностику без уповільнення процесів.
Під час експерименту, проведеного командою під керівництвом Джессі Гоммерс із Медичного центру Радбаудського університету (Неймеген, Нідерланди), було задіяно 12 радіологів, які оцінили 150 мамограм — половина з яких містила підтверджені випадки раку грудей. Учені застосували технологію відстеження руху очей, що дозволило точно виміряти, на які ділянки знімків і як довго дивилися спеціалісти — як із підтримкою ШІ, так і без неї.
Результати, опубліковані в журналі Radiology, свідчать про помітне покращення якості діагностики: показник AUC (площа під кривою) виріс з 0,93 до 0,97 при незмінних показниках чутливості, специфічності та часу прочитання. Аналіз руху очей засвідчив, що з підтримкою ШІ радіологи більше фокусувалися на ділянках з реальними ураженнями, а менше часу витрачали на здорові зони. Наприклад, частка фіксації на здоровій молочній залозі зменшилася з 11,1% до 9,5%, тоді як середній час погляду на ураження зріс з 4,4 до 5,4 секунд. За словами дослідників, ШІ слугує своєрідним «фокусом» для погляду лікаря, підсилюючи увагу до потенційно небезпечних ділянок. Проте автори наголошують: надмірна довіра до автоматизованих підказок може бути ризикованою. Помилкові сигнали ШІ можуть ввести лікаря в оману, тому критичне мислення залишається ключовою навичкою. Сьогодні науковці працюють над оптимізацією способів інтеграції штучного інтелекту у клінічну практику: коли і як найкраще надавати підтримку, а також як розпізнавати ситуації, у яких ШІ може бути ненадійним.
Подвійне читання мамограм, яке широко використовується у світі, хоч і підвищує якість виявлення раку, однак удвічі збільшує навантаження на лікарів. ШІ вже демонструє здатність компенсувати це — зокрема, у Данії вдалося знизити навантаження радіологів на 50%, зберігши рівень діагностичної точності. Це лише підкреслює потенціал штучного інтелекту як інструмента ефективної та безпечної медичної підтримки.
