Компанія Microsoft представила штучний інтелект Aurora, здатний із високою точністю прогнозувати погодні умови та природні катастрофи. Aurora стала першою у світі системою на основі машинного навчання, яка перевершила Національний центр ураганів США у точності п’ятиденного прогнозу тропічних циклонів.
Це масштабна нейромережа, натренована на понад мільйоні годин супутникових, радарних та метеостанційних даних, а також кліматичних симуляцій. Розробники зазначають, що це найбільший масив атмосферних даних, коли-небудь використаний у метеорологічному ШІ.
Aurora працює без заздалегідь заданих фізичних правил — модель самостійно виявляє залежності між кліматичними змінними. Спершу вона навчається на загальних закономірностях, а потім донавчається для виконання конкретних задач — таких як прогнозування якості повітря, висоти хвиль або траєкторій ураганів.
Під час тестування Aurora точно передбачила шлях тайфуну Доксурі за чотири дні до його падіння на Філіппіни, тоді як офіційні моделі вказували інший напрям. У сезоні 2022–2023 років модель перевершила сім провідних світових метеоцентрів у точності прогнозування тропічних циклонів.
Модель також ефективна в передбаченні атмосферного забруднення. У червні 2022 року вона змогла заздалегідь попередити про масштабну піщану бурю в Іраку, яка паралізувала аеропорт Багдада. При цьому Aurora використовувала значно менше обчислювальних ресурсів, ніж традиційні метеосистеми.
Завдяки оптимізованій архітектурі система формує прогнози в десятки тисяч разів швидше, ніж суперкомп’ютери, — протягом секунд, а не годин.
Microsoft відкрила код і ваги моделі для дослідників, що сприятиме розвитку технологій прогнозування погоди. Aurora вже доступна через хмарну платформу Azure AI Foundry Labs і використовується в сервісі MSN Weather.
